Nâng cao năng suất
Con người có thể giỏi hơn ChatGPT ở nhiều mặt, nhưng nhiều kĩ năng lại không được dùng đến thường xuyên. Ví dụ: khi một người thực hiện nhiều tác vụ khác nhau như bán hàng (trên nền tảng số hoặc qua điện thoại), cung cấp dịch vụ hoặc xử lý tài liệu (như các khoản chi tiêu, kế toán hoặc tranh chấp trong yêu cầu bảo hiểm), người đó sẽ cần dùng kỹ năng phán đoán đưa ra quyết định chứ không phải kỹ năng học tập liên tục như ChatGPT. Các doanh nghiệp đều có chương trình đào tạo cho những tác vụ này và hầu hết họ đều có những “tấm gương” làm việc hiệu quả hoặc là ngược lại. Nhân viên được đào tạo dựa trên những bộ dữ liệu này, và không bao lâu nữa, những bộ dữ liệu đó sẽ được sử dụng để huấn luyện AI; từ đó tạo ra một công cụ giúp con người thực hiện những tác vụ trên một cách hiệu quả hơn.
Khi công nghệ ngày cảng trở nên dễ tiếp cận, khả năng phản hồi của GPT rồi sẽ đạt đến trình độ tương đương một nhân viên văn phòng, người luôn sẵn sàng thực hiện những nhiệm vụ mà bạn giao cho. Microsoft nói rằng nó không khác gì việc có một “phi công phụ” túc trực bên cạnh. Khi được tích hợp toàn diện vào các sản phẩm như Office, AI sẽ giúp nâng cao năng suất công việc – chẳng hạn như việc viết email hoặc quản lý hộp thư đến.
Bạn sẽ không cần phải sử dụng con trỏ chuột hay nhấn đúp để thực hiện các tác vụ trên máy tính nữa, thay vào đó, bạn chỉ cần nhập vào một câu lệnh đơn giản bằng tiếng Anh. Và không chỉ dừng lại ở tiếng Anh, AI sẽ học tập được mọi ngôn ngữ trên thế giới. Minh chứng là đầu năm nay, những nhà phát triển công nghệ ở Ấn Độ đang nghiên cứu chương trình Trí tuệ nhân tạo với khả năng hiểu được mọi ngôn ngữ được sử dụng ở đó.
Ngoài ra, công nghệ AI tiên tiến sẽ có khả năng hỗ trợ tạo ra sản phẩm mang dấu ấn cá nhân. Hãy coi nó như một trợ lí ảo: nó sẽ kiểm tra email mới, theo dõi lịch trình các cuộc họp, đọc những gì bạn đọc, và biết rõ cả những nội dung bạn không mấy quan tâm. Điều này sẽ giúp bạn tập trung hoàn thành các công việc cần thiết và loại bỏ những nhiệm vụ dư thừa.
Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ thường ngày để ra lệnh cho trợ lí ảo giúp mình lên lịch trình, phản hồi tin nhắn, mua sắm; và nó sẽ sử dụng dữ liệu cũng như kết nối các thiết bị của bạn để thực hiện nhiệm vụ. Do chi phí đào tạo và vận hành chương trình thuật toán không nhỏ nên việc tạo ra một trợ lí ảo cá nhân hoá vẫn chưa thực sự khả thi. Tuy nhiên, nhờ vào những tiến bộ đáng kinh ngạc gần đây của chương trình AI, mục tiêu đó dần trở nên khả thi hơn. Và một số vấn đề mới sẽ tiếp tục được đặt ra, ví dụ: liệu một công ty bảo hiểm có thể hỏi trợ lí ảo của bạn về thông tin cá nhân mà không cần sự cho phép hay không? Và nếu có thể, thì liệu bao nhiêu người sẽ từ chối sử dụng dịch vụ trợ lí ảo này?
Các trợ lí ảo nắm quyền quản lí diện rộng ở công ty sẽ trao quyền cho nhân viên theo một cách mới. Trợ lí ảo khi đã hiểu rõ hoàn toàn một công ty sẽ có khả năng hướng dẫn cho nhân viên một cách trực tiếp và nó nên được tham dự mọi cuộc họp của công ty để có thể giải đáp các thắc mắc. Nó có thể nhận lệnh để chuyển về trạng thái bị động hoặc lên tiếng nếu nó có khả năng nắm bắt tình huống. Trợ lí ảo này cần được cấp phép để truy cập vào các bộ phận bán hàng, hỗ trợ, hành chính, kế hoạch sản xuất và tài liệu công ty. Nó cần được cập nhật liên tục các tin tức thuộc lĩnh vực kinh doanh của công ty và các ngành liên quan. Bằng cách này, nó có thể tối ưu hoá khả năng hỗ trợ và giúp tăng cường hiệu suất làm việc của nhân viên.
Hiệu suất tăng kéo theo việc con người có nhiều thời gian hơn để làm những công việc khác. Tất nhiên, khi ấy con người lại cần phải nhìn nhận nghiêm túc về sự hỗ trợ mà họ cần cũng như cách quản lý trợ lí ảo của mình. Sự tham gia của chính phủ là cần thiết để có thể hỗ trợ quá trình này. Nhu cầu cần hỗ trợ của con người chưa bao giờ biến mất. Do đó, sự phát triển của AI sẽ giúp con người giải phóng được nhiều thời gian – điều mà các phần mềm hiện nay chưa làm được, chẳng hạn như trong công việc giảng dạy, chăm sóc bệnh nhân và người già.
Y tế và giáo dục là hai lĩnh vực có nhu cầu lao động lớn và đang ở trong tình trạng thiếu thốn lao động. Đây cũng là những lĩnh vực mà AI có thể giúp ích được rất nhiều, cũng như làm giảm thiểu sự bất bình đẳng trong đó.
Y tế
AI sẽ có ích trên nhiều phương diện trong lĩnh vực y tế
Đầu tiên, chúng giúp nhân viên y tế tiết kiệm được thời gian bằng việc tiếp nhận những công việc như điền thông tin bảo hiểm, giải quyết thủ tục giấy tờ và ghi chú lời dặn dò của bác sĩ. Sự phát triển của AI đem lại nhiều triển vọng cho ngành y tế trong tương lai.
Những tiến bộ khác trong ngành dựa trên hệ thống Trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên đặc biệt quan trọng đối với những nước nghèo, nơi có số trẻ dưới 5 tuổi tử vong cao hàng năm.
Ví dụ, trước thực trạng nhiều người dân ở những nước nghèo không có cơ hội được thăm khám bởi bác sĩ, AI sẽ hỗ trợ nhân viên y tế ở những khu vực đó, giúp nâng cao hiệu suất công việc. Những nghiên cứu phát triển máy siêu âm có AI hỗ trợ, không yêu cầu độ hiểu biết chuyên sâu của người dùng có thể coi là một ví dụ điển hình. Chương trình AI thậm chí còn có thể giúp bệnh nhân khám sàng lọc cơ bản, đưa ra lời khuyên cho các vấn đề về sức khoẻ của bệnh nhân và quyết định xem liệu bệnh nhân có cần được chữa trị bởi bác sĩ hay không.
Không như ở những nước phát triển, mô hình AI khi được ứng dụng ở các nước nghèo cần được huấn luyện để nhận diện nhiều loại bệnh hơn. Và chúng sẽ làm việc trong môi trường đa ngôn ngữ. Sẽ có những thách thức mới được đặt ra chẳng hạn như việc bệnh nhân sống ở rất xa các điểm khám chữa bệnh hoặc họ không thể xin nghỉ kể cả khi bị ốm.
Công nghệ AI hỗ trợ y tế cần được kiểm nghiệm cẩn thận và những quy định nghiêm ngặt cần được đặt ra. Chúng cần được chứng minh là sẽ đem lại lợi ích tổng thể, dù cho chưa hoàn hảo và còn một số lỗi lầm nhỏ. Điều này đồng nghĩa với việc sẽ tốn nhiều thời gian để AI được chấp nhận trong ngành y hơn là những ngành khác.
Bên cạnh việc hỗ trợ chăm sóc, chẩn đoán bệnh, AI cũng góp phần thúc đẩy những đột phá y học. Lượng dữ liệu trong ngành y sinh là rất lớn, vì vậy con người khó có thể hiểu rõ toàn bộ cách thức hoạt động của hệ thống sinh học phức tạp. Với sự trợ giúp của phần mềm dữ liệu, chúng có thể đưa ra hệ thống các mối liên kết, nguồn gốc mầm bệnh và tạo ra loại thuốc phù hợp. Một số công ty nghiên cứu thuốc điều trị ung thư đang hoạt động dựa trên kiểu hệ thống tương tự.
Thế hệ tiếp theo của công cụ này sẽ mạnh mẽ hơn nhiều, chúng có thể dự đoán được tác dụng phụ của thuốc đồng thời đưa ra liều lượng sử dụng phù hợp. Công nghệ này nên được dùng để tiếp cận điều trị bệnh AIDS, lao và sốt rét – những căn bệnh phổ biến ở khu vực dân cư nghèo.
Chính phủ và tổ chức từ thiện tại các nước nên có những chính sách khuyến khích các công ty chia sẻ dữ liệu thu được từ AI về trồng trọt và chăn nuôi để giúp đỡ các khu vực nghèo đói. Ai có thể đưa ra gợi ý lựa chọn hạt giống phù hợp với điều kiện thổ nhưỡng và thời tiết của từng khu vực. Bên cạnh đó, nó cũng sẽ giúp phát triển các loại thuốc và vắc-xin dùng cho gia súc. Dưới điều kiện khí hậu ngày càng trở nên khó đoán và thời tiết khắc nghiệt, những nông dân nghèo phải chịu áp lực rất lớn. Chính vì vậy, sự hỗ trợ từ AI ngày càng trở nên quan trọng hơn.
Giáo dục
Máy tính vẫn chưa thể đạt được những tác động vượt bậc trong ngành giáo dục như chúng ta từng trông mong. Dù cho nó cũng đem lại một số lợi ích nhất định như kết hợp trò chơi vào nội dung bài học, nguồn thông tin trực tuyến dễ tiếp cận (ví dụ Wikipedia), nhưng chúng vẫn chưa thực sự tạo ra thay đổi ý nghĩa trong việc học tập của học sinh.
Tuy nhiên, trong vòng 5 đến 10 năm nữa, AI cuối cùng sẽ thực hiện ước vọng về một cuộc cách mạng hoá trong việc dạy và học. Nó sẽ có khả năng điều chỉnh nội dung phù hợp với người học. Không chỉ vậy, nó còn nắm được mức độ hiểu bài của học sinh, nhận biết được thời điểm họ mất tập trung cũng như hiểu rõ những động lực có thể thúc đẩy họ.
AI có thể hỗ trợ giáo viên và cán sự nhà trường trong việc đánh giá học sinh và hướng nghiệp. Hiện nay, tại một số trường, giáo viên cũng đã tận dụng các công cụ như ChatGPT để đánh giá bài viết của học sinh.
Tất nhiên, AI sẽ cần được đào tạo và phát triển nhiều hơn nữa nếu muốn thực hiện được tất cả những điều trên. Và kể cả khi những công nghệ này được đưa vào ứng dụng, nó vẫn sẽ không thể thay thế được mối liên kết sâu sắc, bền chặt giữa giáo viên và học sinh trong môi trường giáo dục.
Các trường có đủ khả năng tài chính có thể trả tiền để sử dụng các công cụ trên, tuy nhiên, những quỹ hỗ trợ cũng nên được thành lập để đảm bảo rằng các trường có thu nhập thấp cũng có khả năng tiếp cận chúng. AI sẽ cần được huấn luyện trên các tập dữ liệu lớn và đa dạng để không thiên vị và điều chỉnh phù hợp với các nền văn hoá ở nơi chúng được sử dụng.
Vui lòng đón chờ số tiếp theo của Chuỗi bài chia sẻ về AI để cùng tìm hiểu về những rủi ro trong việc sử dụng công nghệ AI và bước tiến tiếp theo.
Nguồn: https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
